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智能驾驶“车-云”测评数据平台

数据日益成为当今各手艺领域的焦点资源，，，，而关于智能驾驶而言，，，，数据更是其手艺实现的基础，，，，从感知数据的获取、数据的筛选及信息识别，，，，基于识别信息的决议以及行为执行，，，，数据一直贯串始终，，，，怎样在智驾系统开发及测试历程中准确地获取并运用数据，，，，可借助九州ku酷游的智能驾驶“车-云”测评数据平台。。。。。

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该平台包括4个部分，，，，划分是数据治理、实时监控、数据剖析、数据回放。。。。。

数据治理主要面向用户为产品工程师、试验工程师等。。。。。在试验项目的准备阶段，，，，建设车型总线架构、诊断规范、标定丈量规范等车型基础数据库，，，，同时完成项目、车队、车辆、数据收罗及数据传输系统、存储介质等的治理事情；；；；将数据收罗系统装置到待测车辆上，，，，并完成总线毗连，，，，通过该功效完成数据收罗系统与车辆的锁定及初始化设置事情。。。。。
实时监控主要面向关注试验历程中车辆实时状态的工程师。。。。。在试验历程中，，，，通过审查试验车轨迹、监测感兴趣信号、举行界说车辆报警条件、监测报警和故障情形。。。。。在试验完成后，，，，可以离线的回放车辆轨迹、感兴趣信号、车辆的报警以及故障情形。。。。。
数据剖析功效可以实现数据的剖析及可视化事情，，，，进而实现对车辆使用率、违规情形、报警情形、驾驶行为、试乘试驾、电池状态、充放电纪录等内容举行统计剖析，，，，关于一些统计功效尽可能做到凭证需求自界说报告、报表。。。。。
数据回放功效可以对有全量数据、音频数据的回放功效。。。。。并通过数据关联以及可视化报表的形式来展现回放的信号数据。。。。。

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